LLM (большая языковая модель)
Нейросеть, обученная на огромных объёмах текста и способная понимать и генерировать человеческий язык. Примеры: GPT, Claude, Gemini, Grok. Лежит в основе большинства современных чат-ботов и ИИ-ассистентов.
Смотрите также
Трансформер
Архитектура нейросети, представленная в 2017 году в статье «Attention Is All You Need», которая лежит в основе почти всех современных LLM. Её ключевая идея — механизм внимания (attention), позволяющий модели учитывать связи между всеми словами текста одновременно.
Промпт-инжиниринг
Искусство и практика составления запросов (промптов) к ИИ так, чтобы получить максимально точный и полезный ответ. Включает формулировку задачи, добавление примеров и контекста, уточнение формата вывода.
RAG (генерация с дополнением поиском)
Техника, при которой модель перед ответом сначала находит релевантные документы во внешней базе знаний, а затем использует их как контекст для генерации. Снижает риск галлюцинаций и позволяет отвечать на вопросы про свежие или узкоспециализированные данные.