Gemini и Google DeepMind: полная история главного ИИ

Gemini сегодня: 900 млн пользователей и самый быстрый рост в истории ИИ

К маю 2026 года доля Gemini на глобальном рынке ИИ-ассистентов достигла 27,7% — против 18,2% в декабре 2024-го, а доля веб-трафика выросла с 5,4% в январе 2025-го до 27,4% в апреле 2026-го. Это самый быстрый устойчивый рост доли рынка среди всех крупных ИИ-платформ в истории, а на конференции Google I/O 2026 компания объявила о 900 млн пользователей приложения в месяц, отмечает First Page Sage.

Один из главных факторов такого роста — Gemini встроена не только в отдельное приложение, но и в саму поисковую выдачу Google, почтовый сервис Gmail, документы Google Docs, а также в Android напрямую — то есть миллионы людей пользуются моделью, даже не открывая отдельное приложение чат-бота и не осознавая, что вообще взаимодействуют с Gemini. Ни у одного конкурента нет такого же прямого доступа к поисковой строке, которой миллиарды людей пользуются каждый день по привычке.

От двух лабораторий и одного провального запуска

Gemini выросла из слияния двух разных исследовательских групп: Google Brain (основана в 2011 году) и DeepMind (основана в Лондоне в 2010 году, куплена Google в 2014-м за $400 млн). В апреле 2023 года их объединили в единую лабораторию Google DeepMind.

Но ещё до этого, 6 февраля 2023 года, Google представила чат-бота Bard на базе модели LaMDA — и уже в промо-ролике бот ошибочно заявил, что именно телескоп James Webb сделал первый снимок экзопланеты (на самом деле это сделала Европейская южная обсерватория). Акции Alphabet упали на 7–8%, а капитализация компании потеряла свыше $100 млрд за один день, сообщает NPR.

Саму модель Gemini представили на Google I/O 10 мая 2023 года, а в декабре того же года вышла Gemini 1.0 — первая модель, обученная мультимодально с нуля: тексту, изображениям, аудио, видео и коду одновременно, а не по отдельности, как это было устроено у GPT-4 на тот момент. В феврале 2024 года Bard окончательно переименовали в Gemini.

Продукт в 2026 году: Gemini 3.1 Pro, Deep Think и генерация видео

Флагман 2026 года — Gemini 3.1 Pro, вышедшая 19 февраля, с окном контекста в 1 млн токенов и выводом до 65 000 токенов, занимающая первое место в 12 из 18 отслеживаемых бенчмарков. Есть также быстрая модель Gemini 3.5 Flash, режим глубокого рассуждения Gemini 3 Deep Think для сложных задач и Gemini Omni — модель, которая генерирует и монтирует видео из любой комбинации изображения, аудио, видео и текста на входе.

Разница между Gemini 3.1 Pro и режимом Deep Think — в том, сколько «времени на размышление» модель тратит перед ответом. Обычный режим отвечает быстро и подходит для повседневных запросов, а Deep Think сознательно замедляется, перебирая несколько ходов рассуждения, прежде чем выдать финальный ответ, — это специально предназначено для сложных многошаговых задач вроде научных расчётов или разбора больших массивов документов, а не для простых вопросов.

Сооснователь Google DeepMind Демис Хассабис объявил, что Gemini будет поддерживать протокол MCP (Model Context Protocol) — открывающийся стандарт для ИИ-агентов, назвав его «хорошим протоколом, который быстро становится открытым стандартом для агентской эры ИИ». А глава Google Сундар Пичаи на конференции I/O 2026 заявил: «ИИ — это самый глубокий способ продвинуть нашу миссию и улучшить жизнь людей в глобальном масштабе», отмечает официальный блог Google.

Скандал 2024 года: слишком старательная борьба с предвзятостью

В феврале 2024 года Google приостановила генерацию изображений людей в Gemini после волны критики: модель рисовала исторически недостоверные картинки — чернокожих викингов, азиатскую женщину в форме немецкого офицера времён Второй мировой войны, расово разнообразную группу отцов-основателей США. Google объяснила это тем, что настройка модели на демонстрацию разнообразия «не учла случаи, где разнообразие явно неуместно», и признала, что генератор стал «гораздо осторожнее», чем задумывалось. Сундар Пичаи лично извинился за случившееся, отмечает Forbes.

Скандал 2026 года: суд впервые признал Google ответственной за ответы ИИ

В июле 2026 года суд Мюнхена постановил, что Google несёт прямую ответственность за ложные утверждения в AI Overviews — функции поиска на основе моделей Gemini, которая формирует текстовые сводки прямо в выдаче. Суд решил, что такие сводки — это собственные слова Google, а не защищённые традиционные результаты поиска, и обязал компанию не повторять конкретные ложные утверждения о двух мюнхенских издателях, которых сводка ошибочно связала с мошенническими схемами, сообщает Search Engine Land.

Параллельно в феврале 2026 года медиахолдинг Penske Media (владеет Rolling Stone, Variety, Billboard и другими изданиями) представил в суде доказательства того, что AI Overviews «отъедает» трафик издателей — по данным исследования Ahrefs, наличие AI Overviews коррелирует с падением переходов на сайты из выдачи на 58%. Европейский совет издателей подал официальную жалобу в Еврокомиссию.

Показательно, что оба германских иска касаются не самого чат-бота Gemini, а его встроенности в обычный поиск, — то есть проблема касается миллионов людей, которые вообще не подозревают, что читают ответ, сгенерированный ИИ, а не редакционный текст издания.

Вывод: обгоняет ChatGPT по темпам роста, но повторяет его проблемы с доверием

У Gemini, пожалуй, самая необычная траектория среди крупных ИИ: старт с публичного провала на $100 млрд, затем — самый быстрый рост доли рынка в истории отрасли, и тот же путь, что уже проходили конкуренты — от скандалов с предвзятостью до судебных исков о недостоверности ответов. Полную картину конкурентов, включая Gemini, мы уже собирали в сравнении пяти главных ИИ-сервисов 2026 года, а истории Anthropic, OpenAI и xAI можно прочитать в наших отдельных материалах про Anthropic и Claude, OpenAI и ChatGPT и Grok и xAI.

Материал носит информационный характер и не является инвестиционной рекомендацией.