Discovered Materials охотится на материалы для холодных чипов с ИИ

Стартап Discovered Materials привлёк $9 млн на посевном раунде, который возглавила Lightspeed India Partners при участии Peak XV Partners и ангелов Пола Грэма, Гокула Раджарама и Тарика Шихипара, сообщает TechCrunch. Компания ищет новые материалы для полупроводниковой промышленности, которые помогут решить одну из главных проблем ИИ-инфраструктуры — перегрев чипов, работающих на пределе нагрузки, и связанные с этим гигантские расходы на охлаждение дата-центров.

Вместо того чтобы полагаться на медленный процесс проб и ошибок в лаборатории, Discovered Materials развернула рои ИИ-агентов, которые круглосуточно в облаке генерируют кандидатов на новые материалы и проверяют их с помощью физических симуляционных моделей, обученных командой. Сооснователь компании Адваит Шридхар описал разницу в масштабе так:

“[Рамдас] делал, наверное, 20 гипотез в день во время учёбы в аспирантуре. Сейчас мы можем делать тысячи гипотез в сутки, потому что эти агенты работают 24/7 в облаке, исследуя направления, которые он им задаёт.”

— Адваит Шридхар, сооснователь Discovered Materials

Партнёр Lightspeed Хемант Мохапатра, который возглавил раунд, объяснил, почему поиск подходящего материала — это не просто перебор вариантов, а игра в «выбивание кротов»: материал полезен в реальном мире только тогда, когда сразу несколько его свойств — тепловые, электрические, технологичность производства — сходятся одновременно, и улучшение одного параметра нередко портит другой. По словам сооснователя компании Акаша Рамдаса, ИИ-агенты ускоряют именно поиск гипотез, но заключительный этап — синтез и проверку материалов в реальных лабораториях — ускорить невозможно, эта часть процесса остаётся физической и требует времени.

• $9 млн на посевном раунде, лид-инвестор — Lightspeed India Partners
• Рои ИИ-агентов генерируют тысячи гипотез материалов в сутки против ~20 у человека-исследователя
• Компания прошла через Y Combinator в 2026 году, основана в Кремниевой долине

Discovered Materials — часть более широкой волны стартапов, которые применяют ИИ-агентов не для генерации текста или кода, а для ускорения фундаментальной науки и разработки материалов, где традиционный цикл экспериментов исторически измерялся годами, а не днями.

Ничего из вышеперечисленного не стоит воспринимать как персональную инвестиционную рекомендацию.