Государства годами строили бюджет на налогах с зарплат. ИИ может выбить эту опору

Bloomberg опубликовал разбор сценария, который пока обсуждают заметно реже, чем потерю рабочих мест из-за ИИ саму по себе: что произойдёт с государственными бюджетами, если искусственный интеллект начнёт массово замещать высокооплачиваемых специалистов, чьи налоги сегодня формируют основную часть доходов казны.

Почему налог на доходы — это фундамент бюджета

По оценке Бюджетного управления Конгресса США (CBO), в 2026 году американское правительство соберёт около $1,8 трлн в виде налогов на фонд оплаты труда — против всего $404 млрд корпоративного налога. Похожая картина и в других развитых странах: подоходный налог формирует около 46% всех налоговых поступлений Канады и 52,4% — во Франции. Это значит, что доходы обычных наёмных работников, а не прибыль корпораций, остаются главным источником финансирования государства практически повсюду.

В чём конкретно риск

Логика беспокойства проста: если ИИ заместит значительную часть высокооплачиваемых профессионалов — юристов, аналитиков, программистов, бухгалтеров — государства могут одновременно столкнуться с падением поступлений от налога на доходы и с ростом расходов на социальную поддержку тех, кто потерял работу или был вынужден перейти на менее оплачиваемые позиции. В своём отчёте 2024 года CBO уже отмечало: если работники окажутся вытеснены ИИ постоянно или перейдут на менее оплачиваемую работу после увольнения, налоговые поступления снизятся.

Не все аналитики согласны с мрачным сценарием

Есть и заметно более оптимистичный взгляд. Часть исследователей указывает, что вытесненные ИИ работники вряд ли навсегда покинут рынок труда — исторически технологические сдвиги перераспределяли занятость, а не уничтожали её целиком. Кроме того, есть данные о том, что ИИ на практике чаще повышает продуктивность существующих сотрудников, чем заменяет их полностью. При таком сценарии рост производительности экономики в целом мог бы, наоборот, увеличить налоговые поступления без необходимости повышать ставки — просто за счёт роста базы налогообложения.

Какие решения уже обсуждаются

OpenAI, по данным Bloomberg, предложила правительствам рассмотреть повышение налогов на прирост капитала, корпоративный доход или введение новых налогов, привязанных именно к автоматизированному труду, — чтобы компенсировать возможное выпадение доходов и профинансировать социальные программы. Отдельно обсуждается идея «токен-налогов» — по сути, налога на потребление, взимаемого за каждую единицу сгенерированного ИИ контента, которая экономически имеет смысл для потребительских приложений. Летом 2026 года представители Google DeepMind, RAND Corporation и Федеральной резервной системы США уже встречались в МВФ, чтобы обсудить возможное влияние ИИ на налоговые системы, госрасходы и ВВП.

Почему это важно даже для тех, кто далёк от политики

Вне зависимости от того, какой сценарий окажется ближе к реальности, сам факт того, что крупные международные институты уже всерьёз обсуждают перестройку налоговой системы под эпоху ИИ, — сигнал, что тема массового замещения рабочих мест искусственным интеллектом вышла далеко за пределы разговоров об отдельных профессиях и превратилась в вопрос устойчивости государственных финансов как таковых.

Материал носит информационный характер и не является инвестиционной рекомендацией.