MacPaw и Liquid AI строят стек локального ИИ для Mac и разработчиков Setapp

Украинская компания MacPaw и стартап Liquid AI объявили о стратегическом долгосрочном партнёрстве по совместной разработке технологического стека для локального ИИ на Mac. В основе сотрудничества — Liquid Foundation Models (LFM), эффективные модели, спроектированные специально под ассистентские задачи на macOS и развёртывание на чипах Apple Silicon.

LFM-модели будут работать в связке с собственными технологиями MacPaw: Elix отвечает за on-device инференс — то есть выполнение ИИ-вычислений прямо на устройстве без обращения к облаку, а Mnemos — за слой памяти, который позволяет ассистенту сохранять контекст между сессиями и со временем работать точнее. Первым продуктом, где появятся эти технологии, станет Eney — macOS-ассистент MacPaw; результаты внедрения компания рассчитывает показать до конца 2026 года.

Объединяя инженерную экспертизу MacPaw с эффективностью моделей Liquid AI, мы выстраиваем ИИ-стек для Mac, в котором персональные данные пользователя остаются на устройстве

— Александр Косован, CEO MacPaw

Это партнёрство принесёт эффективные, приватные LFM-модели, работающие прямо на устройстве, миллионам пользователей Mac

— Рамин Хасани, сооснователь и CEO Liquid AI

• Liquid AI — стартап, выросший из MIT, специализируется на эффективных ИИ-моделях для устройств, где важны приватность и низкая задержка
• Elix и Mnemos — собственные разработки MacPaw для локального инференса и памяти ассистента
• Технологии сначала появятся в Eney, а затем могут стать доступны тысячам разработчиков через Setapp — единый маркетплейс приложений MacPaw

Ставка на локальный, приватный ИИ вписывается в более широкий тренд, который мы уже разбирали на примере голосовых ассистентов: Wispr Flow готовит функцию конспектирования встреч, заходя на территорию Granola и Otter, а до этого мы подробно разбирали, как стартап заменяет клавиатуру голосом и метит в оценку $2 млрд. Разница в подходе Liquid AI и MacPaw в том, что упор делается именно на обработку данных на самом устройстве, а не в облаке — то есть на приватность как на основной аргумент продукта, а не просто удобство.

Если MacPaw и Liquid AI действительно доведут инфраструктуру до открытия для сторонних разработчиков через Setapp, речь пойдёт не просто об одном ИИ-ассистенте, а о готовом технологическом фундаменте для целого класса Mac-приложений с локальным ИИ — без необходимости каждому разработчику самому решать задачи приватности и задержек с нуля.

Текст написан в информационных целях и не призывает к конкретным инвестиционным решениям.