Samsung создала ИИ, анализирующий данные Galaxy Watch на устройстве

Команда цифрового здоровья Samsung Research America представила две базовые ИИ-модели для анализа биосигналов с устройств Galaxy Watch, сообщила компания, обрабатывая данные о сердечной активности, сне и движении прямо на устройстве, а не отправляя их в облако.

Первая модель, xMAE, изучает взаимосвязь между разными типами биосигналов, а не просто распознаёт паттерны внутри одного типа сигнала. Она связывает показания электрокардиограммы (ЭКГ) с данными фотоплетизмографии (PPG) — оптического датчика, которым смарт-часы отслеживают пульс, — чтобы построить более полную картину сердечно-сосудистого здоровья. Samsung обучила xMAE примерно на 9 400 часах данных ЭКГ и PPG и сообщила, что модель превзошла как одноканальные модели, так и существующие мультимодальные подходы в 15 из 19 задач оценки, включая прогнозирование сердечно-сосудистых заболеваний, обнаружение аномальных результатов тестов и классификацию стадий сна.

Вторая модель, HiMAE, решает другую проблему: сигналы здоровья означают разное в зависимости от того, на каком временном масштабе на них смотреть — секунды, минуты или часы. HiMAE использует несколько энкодеров для одновременного чтения биосигналов на разных временных масштабах, и, по словам Samsung, выдаёт результат менее чем за одну миллисекунду на процессорах уровня смарт-часов — достаточно быстро, чтобы работать локально без сетевого подключения. xMAE была принята на International Conference on Machine Learning, а HiMAE — на International Conference on Learning Representations, обе площадки рецензируемые в области машинного обучения.

HiMAE впервые демонстрирует потенциал базовых моделей здоровья, работающих прямо на устройстве.

• xMAE связывает сигналы ЭКГ и PPG для более полной картины сердечно-сосудистого здоровья, обучена на ~9 400 часах данных
• xMAE превзошла существующие методы в 15 из 19 задач оценки, включая прогнозирование сердечно-сосудистых заболеваний
• HiMAE читает биосигналы на нескольких временных масштабах одновременно и работает быстрее 1 миллисекунды на «часовом» железе
• Обе модели обрабатывают данные на устройстве, а не отправляют биосигналы на серверы Samsung
• xMAE и HiMAE были представлены на Health Forum в рамках Galaxy Unpacked в июле 2026 года, точной даты запуска для потребителей пока нет

Обработка данных на устройстве — не только техническое, но и бизнес-решение: данные о здоровье относятся к самым чувствительным категориям, которые может собирать компания, а локальная обработка снимает часть регуляторных вопросов и вопросов доверия, связанных с потоковой передачей биосигналов в корпоративное облако. Это также вписывается в направление, которое Samsung обозначила на недавнем Galaxy Unpacked, где компания сделала мощную ставку на агентный ИИ во всей линейке складных устройств; xMAE и HiMAE продолжают этот же курс на ИИ на устройстве конкретно в области отслеживания здоровья. Ни у одной из моделей пока нет подтверждённой даты выхода в потребительское ПО Galaxy Watch, а Samsung не раскрыла реальные показатели точности, влияние на автономность батареи или сроки коммерциализации — так что разрыв между рецензируемым научным результатом и функцией, которая реально появится на запястье, пока остаётся открытым.

Материал носит информационный характер и не является инвестиционной рекомендацией.