Пять стартапов, которые определили Кремниевую долину последних двух лет — и почему среди них почти нет крипто

За последние два года из Кремниевой долины вышло пять компаний, чья совокупная оценка сегодня приближается к $100 млрд. Все пять — про искусственный интеллект. Ни одна — не крипто-проект. Это не случайность: чтобы понять, куда за это время на самом деле пошли деньги и внимание долины, стоит разобрать каждую компанию отдельно — а затем честно посмотреть, что в это же время происходило с крипто-стартапами из того же региона.

Критерий отбора простой: компания основана в Bay Area (Сан-Франциско, Пало-Альто, Стэнфорд и окрестности) в промежутке примерно с середины 2024 по середину 2026 года, имеет публично известную оценку и высказывания основателей о собственной миссии.

Safe Superintelligence — $32 млрд и ни одного продукта

Safe Superintelligence Inc. (SSI) основана в июне 2024 года Ильёй Суцкевером — бывшим главным научным сотрудником OpenAI, покинувшим компанию месяцем ранее, — вместе с Дэниелом Гроссом (экс-глава ИИ-направления Apple) и Дэниелом Леви (бывший исследователь OpenAI). Штаб-квартира разделена между Пало-Альто и Тель-Авивом, в компании около 20–30 сотрудников.

Динамика оценки:

• Сентябрь 2024 — $1 млрд привлечено при оценке $5 млрд
• Апрель 2025 — ещё $2 млрд при оценке $32 млрд

Всего с момента основания привлечено около $6 млрд — при том что у SSI до сих пор нет коммерчески доступного продукта.

“one goal and one product: a safe superintelligence”

— Илья Суцкевер, TechCrunch, апрель 2025

Источник цитаты: TechCrunch, 12.04.2025

Thinking Machines Lab — $12 млрд после несостоявшихся $60 млрд

Thinking Machines Lab основана в феврале 2025 года Мирой Мурати, бывшим техническим директором OpenAI, покинувшей компанию в 2024 году. Штаб-квартира — Сан-Франциско, в команде порядка 140–169 человек.

Динамика оценки — редкий случай, когда цифра шла не только вверх:

• Июль 2025 — сид-раунд на $2 млрд при оценке $12 млрд (лидер — a16z, участники — Nvidia, Accel, ServiceNow, Cisco, AMD, Jane Street)
• Ноябрь 2025 — переговоры о новом раунде при оценке $50–60 млрд
• Январь 2026 — переговоры сорвались без сделки
• Середина 2026 — компания вернулась к исходной оценке $12 млрд, с двумя выпущенными продуктами и партнёрством с Nvidia на 1 гигаватт вычислительных мощностей Vera Rubin (заключено в марте 2026 года)

Cognition AI — от $10 млрд до $26 млрд за 8 месяцев

Cognition AI, создатель автономного ИИ-инженера Devin, основана в конце 2023 года Скоттом Ву, Стивеном Хао и Уолденом Яном — все трое в прошлом конкурентные программисты, золотые медалисты Международной олимпиады по информатике. Штаб-квартира — Сан-Франциско.

• Сентябрь 2025 — раунд на $400 млн при оценке $10,2 млрд
• Май 2026 — более $1 млрд при оценке $26 млрд (лидеры раунда — Lux Capital, General Catalyst, 8VC)

Годовая выручка Cognition достигла $492 млн, а среди клиентов — Mercedes-Benz, NASA, Goldman Sachs и Santander. При этом 89% кода, который сегодня коммитят внутри самой Cognition, написано её же продуктом Devin.

“We've never thought about it as replacing humans. I know it's like a scenario, folks have said these things. It has never been our view. We are all programmers ourselves. I started coding when I was nine.”

— Скотт Ву, TechCrunch, май 2026

Источник цитаты: TechCrunch, 29.05.2026

Sierra — от $4,5 млрд до $15,8 млрд за полтора года

Sierra основана в 2023 году Бретом Тейлором (бывший со-CEO Salesforce, председатель совета директоров OpenAI) и Клэем Бэйвором (бывший топ-менеджер Google). Компания строит ИИ-агентов для клиентского сервиса, штаб-квартира — Сан-Франциско.

• Октябрь 2024 — $175 млн при оценке $4,5 млрд
• Осень 2025 — оценка выросла до $10 млрд
• Май 2026 — раунд Series E на $950 млн при оценке $15,8 млрд (лидеры — Tiger Global и GV, венчурное подразделение Google)

Годовая выручка компании превысила $150 млн менее чем за два года с момента основания, а среди клиентов — Prudential, Cigna, Blue Cross Blue Shield и Rocket Mortgage. По собственной оценке Sierra, компания сегодня обслуживает более 40% списка Fortune 50.

“Most companies don't want to make software. They want solutions to their problems.”

— Брет Тейлор, TechCrunch, апрель 2026

Источник цитаты: TechCrunch, 09.04.2026

Physical Intelligence — робот-версия ChatGPT за $11 млрд

Physical Intelligence основана в 2024 году Каролом Хаусманом, Сергеем Левиным (профессор UC Berkeley) и Челси Финн (профессор Stanford) — выходцами из академии и Google DeepMind. Компания строит фундаментальные ИИ-модели для роботов, штаб-квартира — Сан-Франциско.

• Предыдущий раунд — $600 млн при оценке $5,6 млрд
• Март 2026 — переговоры о раунде на $1 млрд при оценке свыше $11 млрд

Всего компания привлекла около $1,6 млрд за два раунда.

“Think of it like ChatGPT, but for robots.”

— Сергей Левин, TechCrunch, визит в офис компании

Источник цитаты: TechCrunch, 16.04.2026

А что с крипто?

Если применить те же критерии — Bay Area, основание в последние два года, публичная оценка — к крипто-стартапам, список получается заметно скромнее по масштабу:

• MegaETH — Ethereum-сеть второго уровня, основана в марте 2024 года Шуяо Кун (экс-ConsenSys) и Илуном Ли (PhD Stanford), штаб-квартира в районе Стэнфорда. Мейннет запущен в феврале 2026 года; на старте токен оценивался в $1,56 млрд по полностью размытой капитализации, к середине 2026 года показатель просел до около $486 млн
• Mezo — платформа для кредитования под залог биткоина, основана в 2024 году Мэттом Луонго, штаб-квартира в Менло-Парке. Привлекла $21 млн Series A от Pantera Capital; токен MEZO, запущенный в январе 2026 года, к середине года торговался с капитализацией около $1–1,4 млн — на несколько порядков ниже, чем у любого из ИИ-стартапов выше
• World Network (Tools for Humanity) — проект Сэма Альтмана по сканированию радужки глаза для цифровой идентификации, оценивается в $2,5 млрд. Формально не попадает в выборку — основан ещё в 2019 году как Worldcoin, — но показателен тем, что к середине 2026 года компания проводит сокращения штата

Крупнейший чисто крипто-нативный запуск последних двух лет — блокчейн Monad — формально не из Кремниевой долины: компания базируется в Нью-Йорке, а токен MON торгуется с полностью размытой капитализацией около $3,48 млрд.

Похожая картина видна и в новостях: летом 2026 года Coinbase, одна из немногих по-настоящему крупных крипто-компаний из Bay Area, публично отчиталась, что более 95% её кода теперь пишет ИИ — то есть даже крупнейшие крипто-игроки региона в этот период инвестировали внимание и ресурсы в ИИ-инфраструктуру, а не в запуск новых крипто-протоколов.

Что это значит на практике

Разрыв в масштабе — не совпадение и не следствие того, что крипто-стартапы хуже управляются. Он отражает, куда именно в 2024–2026 годах пошёл венчурный капитал Bay Area: разработка базовых ИИ-моделей и агентов требует огромных объёмов вычислений и капитала на старте, и именно эту нишу заняли выходцы из OpenAI, DeepMind и Google — с именами и репутацией, которые сами по себе открывают доступ к раундам на миллиарды. Крипто-стартапам из того же региона в этот период было структурно сложнее конкурировать за то же внимание инвесторов — и это, а не качество отдельных проектов, объясняет разницу в порядки между цифрами в этом материале.

Материал носит информационный характер и не является инвестиционной рекомендацией. Указанные оценки стартапов основаны на публично сообщённых данных о раундах финансирования на момент публикации и могут измениться.