Coinbase: более 95% кода компании теперь пишет ИИ вместо труда 1200 сотрудников

Глава платформенных технологий Coinbase Роб Витофф заявил изданию Cointelegraph, что «близко к 100%» кода компании теперь пишется большими языковыми моделями самостоятельно или с их помощью, оценив долю в диапазоне от 95% до 100%.

Как быстро выросла доля ИИ-кода

Доля кода, написанного с помощью ИИ, выросла более чем вдвое с февраля 2026 года, когда компания оценивала её на уровне 40%. Сегодня 100% сотрудников Coinbase ежедневно используют ИИ в работе. Каждый инженер компании теперь одновременно работает с пятью-десятью активными ИИ-агентами, которые вместе выполняют объём работы, эквивалентный труду 1200 сотрудников.

Как изменилась структура команд

Группы из двух-трёх старших инженеров теперь берут на себя задачи, для выполнения которых раньше требовалось 10 и более человек. Прототипирование в компании полностью автоматизировано, базовые системы строятся по гибридной модели с участием человека и ИИ, а криптография остаётся областью, требующей ручной работы специалистов. Основная часть сокращений пришлась на junior-разработчиков, а также на сотрудников маркетинга, поддержки и комплаенса.

Где человеческий контроль остаётся обязательным

При этом в компании подчёркивают, что для чувствительных областей — в первую очередь криптографии и базовой безопасности — человеческий контроль остаётся центральным элементом процесса, а не просто формальной проверкой после работы ИИ.

Что это значит

Coinbase — одна из крупнейших публичных криптокомпаний — фактически стала витриной того, как быстро может меняться структура найма в технологической компании при агрессивном внедрении ИИ-агентов: удвоение доли ИИ-кода всего за несколько месяцев и разговор о замещении труда 1200 сотрудников — это не абстрактный прогноз, а описание уже произошедшей перестройки инженерных команд. При этом сохранение человеческого контроля именно в критически важных с точки зрения безопасности областях показывает, что даже при таком масштабе автоматизации компания проводит чёткую границу между тем, что можно доверить ИИ, и тем, что требует прямого участия человека.

Материал носит информационный характер и не является инвестиционной рекомендацией.