
ИИ умер, органоиды живы: лаборатории выращивают компьютеры из клеток мозга
Пока индустрия ИИ продолжает вкладывать миллиарды в кремний, узкий круг лабораторий пробует совершенно другую основу — нейроны, выращенные из клеток человеческой кожи. как пишет Wired, такие мозговые органоиды уже умеют играть в видеоигры, и часть исследователей теперь считает, что они способны адаптироваться так, как жёсткому кремниевому чипу никогда не удастся.
Мозговой органоид начинается с образца кожи, крови, волоса или зуба, который переводят в состояние эмбриональной стволовой клетки, а затем дают созреть в нервную ткань. Большинство органоидов остаются размером примерно с семя чиа — около 500 микрометров, хотя отдельные экземпляры исследователи доводили до 5 миллиметров, прежде чем нехватка кислорода останавливала дальнейший рост. После сборки ткань начинает генерировать электрическую активность мозговых волн, похожую на активность у недоношенного младенца, и сама выстраивает связи с окружающей средой.
Дальше всех в превращении идеи в продукт продвинулась Cortical Labs из Мельбурна. Её система CL-1 упаковывает около миллиона живых нейронов в биологический компьютер размером с тостер, который поддерживает ткань живой и отзывчивой примерно полгода. Нейроны компании научились играть в Pong ещё в 2022 году, а к 2026-му перешли на Doom — самая длинная зафиксированная серия точных ударов в Pong достигла десяти подряд.
“Как можно построить по-настоящему адаптивную, гибкую систему на негибком материале?”
— Бретт Каган, операционный директор, Cortical Labs
В Sanford Stem Cell Institute при Калифорнийском университете в Сан-Диего биолог-девелопменталист Алиссон Муотри поддерживает жизнь одного органоида уже три года — это рекорд для отрасли — и использует ткань для изучения аутизма и влияния космической радиации на развивающиеся нейроны. Органоиды его лаборатории демонстрируют то же поведение, которое исследователи наблюдают по всей отрасли: почти в любой среде нервная ткань пытается выстроить связи, а не остаётся инертной.
“Сознание настолько качественная категория. Как я вообще должна измерить нечто качественное на ткани, плавающей в чашке?”
— Энни Катхурия, исследователь органоидов, Университет Джонса Хопкинса
Финансирование начинает следовать за исследованиями. В июле 2025 года NIH прекратил финансировать исследования, опирающиеся исключительно на тесты на животных, и начал подталкивать лаборатории к тому, что называет «новыми моделями подхода» — среди них органоиды, — а в сентябре 2025 года выделил $87 млн на Standardized Organoid Modeling Center. Помимо вычислений, у сторонников подхода есть и практический сценарий — скрининг лекарств: около 95% препаратов для лечения нейропсихиатрических расстройств, прошедших испытания на животных, всё равно проваливаются на людях, а органоидная ткань даёт более близкий аналог без участия живого пациента.
- CL-1 от Cortical Labs поддерживает около 1 млн живых нейронов примерно полгода и теперь играет в Doom — против Pong в 2022 году
- В Сан-Диего один органоид поддерживают живым уже три года — текущий рекорд отрасли
- В сентябре 2025 года NIH выделил $87 млн на Standardized Organoid Modeling Center, ранее прекратив финансирование исследований только на животных
- Около 95% нейропсихиатрических препаратов, прошедших испытания на животных, проваливаются на людях — одна из причин интереса к органоидам как инструменту скрининга
Сравнение с кремниевым ИИ не случайно. Производители чипов продолжают искать более холодные и плотные материалы, в том числе с помощью самого ИИ в поиске новых соединений для чипов, а руководители вроде Марка Цукерберга продолжают публиковать масштабные видения того, куда большие языковые модели ведут общество — как в его недавнем ИИ-манифесте. Исследователи органоидов заметно осторожнее в оценке собственной области: никто из работающих с живой нервной тканью не утверждает, что она мыслит, а большинство признаёт, что пока даже не может сформулировать, как вообще измерить нечто подобное.
Текст написан в информационных целях и не призывает к конкретным инвестиционным решениям.

Комментарии (0)
Пока нет комментариев — будь первым!
Похожие материалы
ПопулярноеТоп 7

Крипторынок теряет 4-5% за день: что говорят объёмы и трейдеры
71Рынок




